在城市道路基础设施面临老龄化挑战的当下,一支潍坊智鸿创业团队研发的INNO-YOLO智能检测系统,正以0.2毫米级的识别精度为城市交通编织“安全防护网”。该技术通过融合国产化AI算法与边缘计算技术,将传统检测中易被忽视的微裂缝、路基脱空等隐患纳入实时监测范畴,使道路病害从 “事后处置” 转向 “事前预警” 成为可能。

技术落地过程中,团队针对不同养护场景开发了多元化解决方案:在城市主干道检测中,车载终端结合5G传输实现“行驶即检测”,单公里作业时间从传统人工的2小时压缩至15分钟;在社区道路养护中,轻量化无人机模块可低空巡检复杂路况,避免传统封路检测对居民出行的影响。某交通运营企业实践数据显示,引入该系统后,区域内道路病害的平均发现周期缩短70%,因裂缝引发的交通事故率同比下降超50%,直接保障了数十万市民的出行安全。

更具社会价值的是技术的普惠性设计——通过优化算法模型,系统可适配不同价位的硬件设备,即使是县级养护单位也能以传统方案1/3的成本引入技术,这为城乡道路安全水平的均衡提升提供了可行性路径。